随机游走matlab代码-adaptiveOptimalTraining:动物行为的适应性优化训练

随机游走matlab代码自适应优化训练 这个包包括论文的 matlab 代码： 智贤博、郑允崔、雅典娜·阿克拉米、伊拉娜·维滕、乔纳森·枕头。 (2016)动物行为的适应性优化训练。 神经信息处理系统的进展 29。 示例脚本： getSimDat.m ：生成模拟行为数据集（先运行！） - 替代真实动物行为数据集。 AOT_script_estWgt.m ：用于分析过去观察的脚本， 首先仅使用随机游走先验（超参数 sigma） 对应于论文中的图 2 然后添加学习组件作为漂移（超参数 alpha） 对应于论文中的图 3 AOT_script_training.m ：模拟主动/被动训练的脚本 - 对应于论文中的图 4 和 S2 核心功能： funs_MNLogistic.m ：（这是一个脚本）包含（多项式）逻辑模型的基本操作，通常在每个核心函数的开头调用 getMAP_RWprior.m ：使用随机游走先验对权重进行 MAP 估计 getLP_MNLogistic_RWprior（核心外部子功能） negLogPost_MNLRW（getLP 的包装器） getSimRat_active.m