在Java性能优化领域，开发者需要关注许多方面，包括但不限于代码质量、内存管理、垃圾收集、线程调度、数据库连接池等。以下是一些基于标题"java性能优化"和描述中的链接可能涵盖的关键知识点：
1. **JVM参数调优**：
Java虚拟机（JVM）的参数设置对应用性能至关重要。例如，`-Xms`和`-Xmx`用于设置堆内存的初始大小和最大大小，防止因内存不足导致的频繁垃圾回收。`-XX:NewRatio`和`-XX:SurvivorRatio`则影响年轻代和老年代的比例，影响新生对象的生命周期。
2. **垃圾收集器选择与配置**：
JVM提供了多种垃圾收集器，如Serial、Parallel、CMS、G1和ZGC等。选择合适的垃圾收集器并进行适当配置可以显著提升性能。例如，对于低延迟要求的应用，可能会选用G1或ZGC。
3. **代码优化**：
通过消除冗余代码、减少计算量、使用StringBuilder代替字符串拼接等方式，可以提高代码执行效率。同时，避免使用过时的API，理解和利用Java的并发工具类，如`ConcurrentHashMap`，可以提高多线程环境下的性能。
4. **数据库连接池管理**：
使用像HikariCP、C3P0或Druid这样的数据库连接池可以有效地管理数据库连接，减少创建和销毁连接的开销，从而提高性能。
5. **缓存策略**：
使用本地缓存如Ehcache或分布式缓存如Redis，可以降低数据库访问频率，提高数据获取速度。
6. **线程池配置**：
通过调整线程池的大小、拒绝策略和队列长度，可以平衡系统资源的使用，避免过多的线程切换和资源浪费。
7. **监控与诊断工具**：
JVisualVM、VisualVM和JProfiler等工具可以帮助开发者监控JVM状态，找出性能瓶颈，进行调优。
8. **代码热部署**：
如使用JRebel或Jboss Modules，可以在不重启服务器的情况下更新代码，提高开发效率。
9. **类加载机制**：
了解并合理利用Java的双亲委派模型，可以避免类加载冲突，提高系统运行效率。
10. **日志优化**：
选择合适的日志框架如Log4j、Logback，并合理设置日志级别，避免过多的日志输出影响性能。
11. **编译优化**：
使用JIT（Just-In-Time）编译器将热点代码编译为本地机器代码，提高运行速度。
12. **资源异步处理**：
对于I/O密集型操作，如文件读写、网络通信，应尽量采用异步非阻塞的方式，提高系统吞吐量。
13. **设计模式与架构优化**：
合理地运用设计模式，如工厂模式、单例模式、观察者模式等，可以使代码结构更清晰，提高可维护性和性能。
14. **代码重构**：
定期进行代码重构，去除重复代码，改善代码结构，也能间接提升性能。
以上只是一部分可能涉及的Java性能优化知识点，实际优化过程中还需要结合具体业务场景和系统负载进行分析和调整。描述中的博客链接可能提供了更具体的实践案例和详细技术解析，值得深入阅读和学习。
