摘要：遗传算法起源于对生物系统所进行的计算机模拟研究，神经网络随着科技的发展应用前景十分广泛，当前数据信息系统繁杂，数据处理效率偏低。本文基于遗传算法-人工神经网络（GA-ANN）在数据处理上的应用。
1.构建理论模型
1.1 BP神经网络
BP主要通过反复迭代网络权值和阈值从而促使总体网络的系统误差达到预定设计值或值。其主要分别由数据正向传播和误差的负向反馈两个过程。正向传播时，数据从输入层经由隐含层逐层传递直至输出层。若输出层拟合的数据并不是预期反馈值，则转向误差的负项反馈阶段，误差误差信号沿原通道返回，通过修改各项神经元的权值和阈值确保网络误差。求解过程如下：
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