matlabpm去噪代码-paper-camcan-pmn:fMRI项目的分析代码，用于在观看电影时测试后内侧脑网络的功能连通性

matlab pm去噪声代码论文 该存储库包含以下论文的代码： 抽象的 后内侧网络（PMN）内的大脑区域以对突发任务的敏感性为特征，并且作为默认网络的一部分，它们还展示出强大的功能连接性。 尽管具有内聚性结构，但描绘PMN的内部网络组织和功能多样性对于理解其对多维事件认知的贡献至关重要。 在这里，我们在观看电影的过程中探查了PMN的功能连通性，以对136名参与者的分割样本复制来确定其连接模式和子网功能。 与默认网络分割的先前发现一致，我们确定了不同的PMN子系统：腹膜PM子系统（后脾皮层，海马旁皮质，后角回）和背侧PM子系统（内侧前额叶皮层，海马，前丘脑，后扣带回皮层，前角gyrus）。 腹侧和背侧PM子系统通过与海马旁皮质和前神经的功能连接来区分，并分别由脾后皮质和扣带后皮质整合。 最后，PMN子系统之间的区别在功能上是相关的：尽管背侧和腹侧PM连接都跟踪电影内容，但只有腹侧PM连接在事件过渡时强度增加，并且对情景记忆敏感。 总体而言，这些发现揭示了事件认知过程中PMN的功能途径和内部网络子系统的独特功能。 代码 使用fMRIPrep生成的混杂物对FMRI数据进行预处理和去噪。 连接