本篇研究论文主要探讨了如何利用模糊识别理论来搜索重叠星系光谱中星系对，即SGPs（Spectral Galaxy Pairs）。这些复合光谱包含了两个独立的红移系统，通过这些复合光谱可以研究前景星系中的尘埃属性。
论文介绍了关于星系演化轨迹的概念，指出一个星系的演化轨迹可能由其合并历史所决定，而合并历史主要取决于其丰富环境的属性。环境对星系的影响尤其是对于在星团中的星系（特别是在过密的星团中）已经引起了广泛的研究兴趣。自Dressler在1980年首次观察到环境可能会影响星系的属性以来，大量的识别研究一直在进行。
在方法上，研究团队从SDSS（Sloan Digital Sky Survey）数据发布9（DR9）中提取了165个SGPs的光谱。这个过程使用了模糊集合理论中的“隶属度”概念，特别是为发射线的模糊识别而特别定义的。在隶属度和图像特征的基础上，对这个样本的光谱和图像进行了分类。其中许多第二红移系统要么太小要么太暗，无法仅从SDSS图像中选出，这使得样本成为一个独特的信息来源，关于低亮度或低表面亮度星系中的尘埃效应，这些在形态学配对样本中往往被低估。
对于那些隶属度较高的对象，还通过Balmer衰减法估计了尘埃消光。此外，对于165个系统中一个SGP的系列光谱观测分析表明，我们的银河系可能存在新的恒星形成区域。
论文提到的关键技术包括：
- 模糊集合理论（Fuzzy Set Theory）：是一种处理不精确或模糊信息的数学理论。在本研究中，研究者使用了模糊集合理论中的“隶属度”概念来识别重叠星系光谱中的发射线。
- SDSS（Sloan Digital Sky Survey）：这是一个旨在绘制宇宙大尺度结构的天文观测项目，提供大量星系的光谱和图像数据。
- 红移（Redshift）：指的是由于宇宙膨胀，远处星系发出的光波波长变长的现象，是天文学中用来计算天体距离的重要工具。
- 发射线（Emission Lines）：在光谱中，由于原子、分子或离子在特定的能级跃迁时发射出的特定波长的光线。在天文观测中，发射线可以帮助我们识别物质的元素组成和物理状态。
- 隶属度（Membership Degree）：在模糊集合理论中，用来表示一个对象属于某个集合的程度的数值。
- Balmer衰减（Balmer Decrement）：指在含有尘埃的区域中，不同能级氢原子发射的光由于受到尘埃粒子吸收而强度减弱的现象。
此外，论文还提到了银河系内恒星形成区域的可能发现，这暗示了对银河系结构和演化过程的进一步理解。
通过这项研究，天文学家能够更加深入地研究星系间的相互作用以及它们对星系演化的影响。同时，模糊识别技术的应用也为处理天文数据提供了一种新的视角，尤其是对于难以直接观测的低亮度或低表面亮度星系的研究。论文中提及的分析方法和研究结果，为天文物理学领域的研究提供了新的数据和思路。
