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基于MDT重叠覆盖度数据的KNN-DBSCAN参数自适应调优研究.docx
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基于MDT重叠覆盖度数据的KNN-DBSCAN参数自适应调优研究.docx
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随着近几年网络建设的大力发展, LTE 业务量不断增长、网优规模急剧扩
大,干扰问题日益严重,网络容量、覆盖和质量检查矛盾日趋凸显。 LTE 网络
主要以 D/F 频段组网,无法通过频率规划的方法精确有效降低同频干扰,必须
对 网 络 结 构 进 行 调 整 与 优 化 。 目 前 常 规 采 用 手 段 如 路 测 、 测 量 报 告
(measurement report, MR)数据和道路扫频等数据进行优化,但由于路测
数据获取成本较高,MR 数据未携带定位信息,扫频数据也仅局限于道路,以及
现网工参准确性较差等,重叠覆盖分析误判较多,难以准确定位和分析问题,
无法达到优化预期效果。
1 基于 MDT 重叠覆盖度优化思路
1.1 MDT 技术原理
最小化路测(minimization of drive test, MDT)技术功能主要通过扩展
现有无线资源管理(radio resource management,RRM)测量功能和跟踪功
能实现,MDT 数据测量及解析流程如图 1 所示。
基站根据网管配置的 MDT 测量任务下发相关测量配置至终端 UE,终端 UE
在满足测量条件时测量并上报测量信息,包含参考信号接收功率( reference
signal receiving power , RSRP ) 、 参 考 信 号 接 收 质 量 ( reference signal
receiving quality,RSRQ)等字段,最重要的是携带相关终端 UE 的定位信息
(GPS 经度、纬度)
[1]
,基站将收到的终端测量结果和基站自身的测量结果按数
据标准要求上报至网管或 MDT 数据存储处理服务器。
目前 MDT 支持的测量项主要包括 3 类,MDT 支持测量项见表 1。
1.2 MDT 重叠覆盖栅格定义
重 叠覆盖问 题 主 要 指 在网 络 拓 扑 空 间内 , 彼 此 存 在深 度 交 叠 区 域,如
RSRP 较好但 SINR 较差,或者多个小区间乒乓切换造成用户感知差问题,重叠
覆盖原因示意图如图 2 所示。
图 1
图 1MDT 数据测量及解析流程
表 1MDT 支持测量项
MDT 测量项 测量上报信息 测量网元
即时 MDT 数据
M1
RSRP、RSRQ、位置信息等
UE
M2
最大发射功率余量(power
headroom,PHR)
UE
M3
接收干扰功率测量(received interference
power measurement,RIP)
eNode B
M4
下行/上行数据吞吐量
eNode B
M5
下行/上行调度 IP 吞吐率
eNode B
M6
下行/上行数据包时延测量
eNode B
M7
下行/上行数据丢包率测量
eNode B
已登录 MDT 数据 RSRP、RSRQ、位置信息等
UE
无线链路失败(radio link
faillure,RLF)
发生 RLF 主服小区、重建小区、失败类型、位
置信息等
UE/eNode
B
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图 2
图 2重叠覆盖原因示意图
MDT 栅格:采用目前主流 GeoHash 位置服务技术,实现栅格定位普通精
度为 38 m×19 m 及 5 m× 5 m 高精度的 GIS 渲染。
基于上述 MDT 栅格进行高重叠覆盖度栅格的计算,涉及以下指标内容:
(1)重叠覆盖采样点:在基站服务小区 RSRP≥-110 dBm,同时邻区与主
服 小 区 RSRP 的 绝 对 差 值 在 6 dB 范 围 内 的 小 区 数 量 n
[2-3]
, 即 : | 主 服 小 区
RSRP-邻区 nRSRP|≤6 dB。
( 2 ) 栅 格 重 叠 覆 盖 度 : 栅 格 重 叠 覆 盖 度 ≥ 3 的 采 样 点 / 栅 格 总 采 样 点
×100%。
(3)高重叠覆盖度栅格:栅格重叠覆盖度≥15%,该阈值可根据实际情况
进行动态调整。
重叠覆盖度栅格内小区采样贡献度:栅格内总共有 N 个小区覆盖,其中,N
个小区重叠覆盖采样点共计 K 个,第 N
i
个小区的重叠覆盖采样点为 n
i
个,则第
N
i
小区重叠覆盖采样贡献度=n
i
/K。
1.3 传统高重叠覆盖问题优化思路
传统高重叠覆盖问题优化主要是基于 DT 路测数据以及 MR 数据进行渲染,
呈现高重叠覆盖区域,在获取数据便捷性、成本性、时效性、精准性上均劣于
MDT 数据评估分析效果。
传统高重叠覆盖优化流程如图 3?所示,传统高重叠覆盖优化流程及判定分
析方法均是侧重寻优单例问题小区,而本文主要是对传统高重叠覆盖问题评估
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