本文介绍了一种基于文字识别与页面布局的APP控件识别算法，旨在提升移动应用的GUI自动化测试效率。在APP的开发过程中，图形用户界面（GUI）自动化测试是不可或缺的一环，因为它能有效提高测试覆盖率和开发效率。然而，传统的基于录制回放的GUI自动化测试方法在黑盒测试场景下效果不佳，且控件识别准确率较低。
针对这一问题，该算法创新性地结合了图像文字识别技术和应用页面布局分析。通过图像文字识别技术，对APP界面中的文字信息进行提取，这有助于更精确地定位和识别控件。考虑到移动应用的页面布局结构，算法能根据手势操作坐标来识别控件，从而提高识别的准确性。此外，针对页面布局可能出现的重叠情况，算法采用了控件树遍历的方式，有效地解决了这一问题，确保了遍历过程的准确性。
为了验证算法的有效性，研究者分别在Android和iOS两个主流平台上进行了实验。实验结果显示，相比于基于坐标和源代码的控件识别方法，这种新算法在控件识别的正确率上有显著提升，进一步证明了其在实际应用中的优越性。
此研究对于移动应用的开发和测试具有重要的指导意义，为提高APP的开发效率和质量提供了新的解决方案。开发者可以利用这种算法来优化自动化测试流程，减少手动测试的工作量，同时提升测试的准确性和覆盖率。此外，该算法也为后续的GUI自动化测试工具和框架提供了理论基础和技术支持。
基于文字识别与页面布局的APP控件识别算法是移动应用测试领域的一个重要进展，它结合了图像处理和布局分析的优势，为黑盒测试提供了更为高效和精准的方法。未来的研究可以在此基础上进一步探索如何优化文字识别的准确度，以及如何处理更为复杂和动态的页面布局，以适应不断发展的移动应用市场。
