复杂背景下基于鲁棒定向显着性的红外小目标检测方法

红外小目标检测在红外遥感图像处理中起着重要作用。 在这封信中， 与传统算法不同，我们将此问题公式化为显着区域检测，这是受以下事实启发的：小目标通常可以在红外图像中吸引人眼的注意力。 这种视觉效果源于差异，即由于热成像系统的光学点扩展功能在很长的距离上，小目标类似于各向同性的高斯形状，而背景杂波通常是局部定向的。 在此基础上，结合视觉注意理论，提出了一种基于鲁棒定向显着性的红外小目标检测新方法。 实验结果表明，该算法优于具有各种典型复杂背景的真实红外图像的最新技术。