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matlab滑动条代码-octobos_IJCV2016:OCTOBOS,过度完成的转换,学习和应用代码,Matlab实施,IJ...
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matlab滑动条码OCTOBOS学习与应用 ============= OCTOBOS学习伴随以下出版物: “具有收敛性保证和应用的结构化超完备稀疏变换学习”,《国际计算机视觉杂志》(IJCV),2015年, “学习具有块稀疏性的不完整的稀疏变换”,Proc。 IEEE国际图像处理会议(ICIP),2014年,, 描述: OCTOBOS是一种公式化和算法,可自适应地学习具有块稀疏性(或等效地是正方形稀疏变换的并集)的结构化不完全稀疏变换,并同时通过稀疏编码对数据进行聚类。 OCTOBOS软件包包括(1)SALT Matlab函数的集合,以及(2)OCOTOBOS论文中使用的示例演示数据,包括图像去噪,重建和纹理分割。 您可以在以下网址下载我们的其他软件包:和。 纸 如果使用,请引用我们的出版物: B. Wen,S。Ravishankar和Y. Bresler。 “具有收敛性保证和应用的结构化的过度完备的稀疏变换学习。” 国际计算机视觉杂志(IJCV),第1卷。 114号2-3,第137-167页,2015年。 @article{wen2015octobos, title={Struc
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octobos_IJCV2016-master.zip (35个子文件)
octobos_IJCV2016-master
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octobos_toolbox
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OCTO_imagereconstruction.m 3KB
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NSE.m 754B
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OCTOBOS_texturesegmentation_param.m 1KB
crossGramMatrix.m 529B
OCTOBOS_imagereconstruction_param.m 895B
OCTOBOS_imagedenoise_param.m 2KB
clusterVisual.m 389B
exactClusterK.m 1KB
gramMatrix.m 277B
sparsityUpdate.m 1KB
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my_im2col.m 398B
eliminateEmptyCluster.m 298B
OCTOBOS_texturesegmentation.m 4KB
OCTOBOS_imagereconstruction.m 5KB
demo_convergence.m 1KB
OCTOBOS_imagedenoising.m 8KB
demo_texturesegmentation.m 614B
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demo_data
twoTextureExample.mat 46KB
noisy_Cameraman_sigma20.mat 533KB
Barb.mat 230KB
demo_imagedenoising.m 416B
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