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暗通道matlab代码-SYSU-MM01:RGB-IRre-id数据集SYSU-MM01的介绍和评估代码
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2021-05-25
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暗通道matlab代码RGB红外跨模态Re-ID数据集 SYSU-MM01数据集是用于跨模式人员重新识别的RGB红外(IR)多模式行人数据集。 数据集中的每个行人都已签署了隐私许可证,以允许进行科学研究,并且不允许将其用于商业用途。 数据集下载链接: 百度云: GoogleDrive: 投寄箱: 测试代码: Matlab版本python版本(感谢Arul的实现) 引文 如果使用数据集,请引用以下论文: 吴安聪,郑维实,于洪星,龚少刚和赖建煌。 跨模态相似性保留对RGB-IR人员的重新识别。 国际计算机视觉杂志(IJCV),2020年。 数据集说明 SYSU-MM01包含来自6个摄像机(包括4个RGB摄像机和2个IR摄像机)的491个身份的RGB和IR图像。 RGB摄像机在明亮的场景下工作,而IR摄像机在黑暗的场景下工作。 数据集中共有30,071张RGB图像和15,792张IR图像。 以下是SYSU-MM01的一些示例和统计信息: 至于每个摄像机的图像捕获细节,Kinect V1在两个明亮的室内房间(房间1和2)中捕获了摄像机1和2的RGB图像。 对于每个人,至少有400个具有不同姿势
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SYSU-MM01-master.zip (21个子文件)
SYSU-MM01-master
img
example.jpg 61KB
Thumbs.db 20KB
overview.jpg 32KB
evaluation
get_cmc_multi_cam.m 951B
get_testing_set.m 3KB
demo.m 1KB
euclidean_dist.m 122B
result
result_feat_deep_zero_padding_euclidean_all_search_1shot.mat 18KB
feature
feat_deep_zero_padding_cam2.mat 14.13MB
feat_deep_zero_padding_cam3.mat 18.41MB
feat_deep_zero_padding_cam6.mat 11.23MB
feat_deep_zero_padding_cam5.mat 15.42MB
feat_deep_zero_padding_cam4.mat 15.06MB
feat_deep_zero_padding_cam1.mat 11.81MB
get_map_multi_cam.m 810B
data_split
train_id.mat 642B
rand_perm_cam.mat 291KB
test_id.mat 347B
README.md 2KB
evaluation_SYSU_MM01.m 4KB
README.md 5KB
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