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matlab精度检验代码-pIRLS:快速IRLS代码可解决p范数回归问题
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2021-05-22
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matlab精度检验代码皮尔兹 它包含用于解决至少2个p范数回归问题的快速IRLS代码。它是本文提出的算法的实现,“快速,可收敛的p范数线性回归的IRLS算法。DeekshaAdil,Richard Peng和Sushant Sachdeva。” 算法 算法pIRLS是一种迭代加权最小二乘(IRLS)算法,可证明对所有p至少2进行收敛。该算法在几何上收敛,因此可以用于高精度求解问题。 您可以参考本文以进行收敛性保证的分析和证明。 使用代码 我们在Julia和Matlab中都包含了一个实现。 主文件具有功能实现。 我们有两个文件,一个用于图形实例,一个用于随机矩阵实例,可以直接运行。 有关这些实例以及我们要解决的问题的更多详细信息,请参阅本文。 这些功能也可以直接与其他输入一起使用。 请参考测试文件以了解如何使用它们。 如果您发现此代码在您的工作中很有用,请引用: @incollection{APS19, title = {Fast, Provably convergent IRLS Algorithm for p-norm Linear Regression}, author = {A
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pIRLS-master.zip (9个子文件)
pIRLS-master
create_graph_matrices.m 1KB
test_graph_instances.m 278B
pNorm.m 6KB
test_random_instances.m 317B
IRLS-pNorm.jl 6KB
CreateGraphInstances
data_dim_d.m 561B
symmetrize_weights.m 880B
compute_knn_wnn.m 802B
README.md 2KB
共 9 条
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资源评论
- qq_334483992022-05-18能用?不知道怎么运行?感觉是 pdf中的内容,能否更新下,上传一个完整的可以跑的例子呢?
weixin_38665193
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