通过移动随机曝光进行高分辨率成像及其仿真

在此对应中，我们介绍了一种新的成像方法来获得高分辨率 (HR) 图像。 图像采集分两个阶段进行，压缩测量和优化重建。 为了通过少量传感器重建 HR 图像，进行了压缩测量。 具体来说，压缩测量是由具有随机颤动快门的低分辨率 (LR) 相机进行的，可以将其视为移动的随机曝光模式。 在优化重建阶段，根据场景的先验知识，通过不同的模型计算 HR 图像。 当相机分辨率受到成本、电池容量、存储空间、传输带宽等的严格限制时，并且当场景的先验知识可用时，所提出的成像方法提供了一种获取基本静态场景的 HR 图像的新方法。 仿真结果证明了所提出的成像方法的有效性。