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网格寻优matlab代码-Robust_Optimization_EV_Charging:稳健_优化_电动汽车_充电
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2021-06-16
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序寻优matlab代码电动汽车充电计划在不受监管的电力市场中的稳健优化 Nikita Korolko & Zafer Sahinoglu 在这个项目中,我们解决了在不受监管的电力市场中优化电动汽车充电的问题。 由于代表物理电池限制的非线性充电状态曲线,即使在固定电价的情况下,这个问题也是高度非线性的。 我们为单个和多个 EV 充电框架设计易于处理的公式。 在论文的第一部分,我们开发了一种新的高效切割平面方法,可用于解决已知和不确定电价两种情况下的充电优化问题。 本文的第二部分考虑了具有实时电价的后一种情况。 我们获得了名义收费问题的稳健优化对应物,当严格执行预算约束时,从经济角度来看,这尤其重要。 新的稳健配方被证明是易于处理的。 此外,计算实验表明,决策者可以找到在相应目标值方面接近最优的解决方案,并且对于不确定的电价具有鲁棒性。 文件“Article_Robust.pdf”是发表在 IEEE Transactions on Smart Grid 上的论文。 Julia 文件“MINLP_1.jl”解决了第 7 页上的混合整数非线性优化问题 (9)。该求解算法使用了论文第 2 节中描
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Robust_Optimization_EV_Charging-master
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data.csv 6KB
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MINLP_1.jl 5KB
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