matlab导入excel代码-GREV-PorousMedia:该存储库实现了3DGLSZM

matlab导入excel代码 GREV-PorousMedia 在这里，我们使用类似于Kong隙率和渗透率的属性来分析多Kong介质的灰度显微断层图像（micro-CT），以推断出代表性的基本体积。 为了实现此任务，我们从医学界同事的图书馆建设中汲取了动力，并将其应用于多Kong介质微型CT图像。 特别是，我们查看灰度级大小区域矩阵或多Kong介质的表示形式，并推断与Kong隙空间相关的统计信息（或属性）。 装置 最方便的方法是使用Python 3.6+版本来完成安装过程。 第一步是创建一个名为poro_pyradiomics的anaconda环境并安装库。 我个人建议您将所有依赖项都编译到您自己的计算机上。 该库由开发人员定期更新，但我可以在上找到我分叉和使用的版本。 一旦安装了pyRadiomics库，您将需要在创建的环境中更新库。 这是因为我安装了其他库，例如pandas，openpyxl等。 软件包的列表在中。 使用以下环境命令，使用此环境文件更新python软件包： $ conda activate poro_pyradiomics $ cd GREV-PorousMedi