机器人及其节省劳动力影响的起源-研究论文

本文调查了机器人专利中显式节省劳动力的启发式方法的存在。 它分析了从事机器人技术的创新参与者及其经济环境（身份、位置、行业），并确定了特别暴露于节省劳动力的创新的技术领域。 它在 2009 年至 2018 年期间在 USPTO 的专利申请领域中利用先进的自然语言处理和概率主题建模技术，并与 ORBIS（Bureau van Dijk）公司级数据集相匹配。 结果表明，节省劳动力的专利持有人不仅包括机器人生产者，还包括采用者。 因此，节省劳动力的机器人专利出现在整个供应链中。 该论文表明，节省劳动力的创新挑战手工活动（例如在物流部门）、需要社会智能的活动（例如在医疗保健部门）和认知技能（例如学习和预测）。