用于 Matlab 的快速指数矩阵（满/稀疏），fastExpm：此代码适用于在计算大型指数矩阵满和稀疏时需要速度的 Matla...

该函数有效地实现了稀疏矩阵和满矩阵的矩阵指数矩阵。 此代码基于缩放、泰勒级数和平方，以保持矩阵稀疏性并比 Matlab 的 expm.m 函数更快地计算 expm(H)。 对于大于16x16的矩阵，建议将其用于CPU和GPU（带有适当的工具箱）。 用： P = fastExpm(H) --> 默认设置P = fastExpm(H,convergenceCriteria) P = fastExpm(H,convergenceCriteria, nonZeroTol) 使用两个标准来加速计算并保持稀疏性。 [1]convergenceCriteria 确定泰勒级数的阈值（默认 1e-6） [2] nonZeroTol 在每个计算步骤中剥离小于 nonZeroTol 的元素以保持稀疏性，默认值为 1e-14。 如果稀疏度低于 25%，代码会自动从稀疏切换到完整以保持速度。 如果H是一个g