针对原始全局的引导滤波算法对整幅图像各个区域使用统一的线性模型与相同的规整化因子，从而未能适应图像本身不同区域的纹理特性，提出了基于LoG边缘检测算子改进的加权自适应规整因子。通过在局部窗口内计算LoG幅值响应，对原有的规整化因子进行惩罚来取得对图像平滑区域与边缘区域的自适应，使得在保证降噪效果的前提下进一步突出边缘像素和平坦区域像素之间的差异。对开源医学图像库BrainWeb中不同断层的T1、T2与PD加权图像，共18张图像，添加9％的莱斯噪声作为测试库，并采用结构相似性因子(SSIM)与无参考图像锐化
