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威布尔分布：对于负数据和正数据。-matlab开发
威布尔分布：对于负数据和正数据。-matlab开发
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如果您的部分数据带有负号，您可以尝试使用此分析来查找并绘制威布尔分布。 对于正数据运行得非常好。
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对统计数据进行威布尔分布的估计,威布尔分布均值推导,matlab
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matlab开发用于对统计数据进行威布尔分布的估计，并对其进行三参数的评估与计算。
wblmode:威布尔分布的模式。-matlab开发
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此 m 文件返回具有尺度 (A>0) 和形状 (B>0) 参数的 Weibull 分布的众数。 Weibull 分布主要用于可靠性或生存数据。 它的互补累积分布函数是一个拉伸指数函数。 语法：function x = wblmode(a,b) 输入： a - 尺度参数b - 形状参数输出： x - 模式
matlab开发-DistributionFit
浏览：139
matlab开发-DistributionFit。将正态分布、对数正态分布和威布尔分布拟合到数据中
AnDarWtest:Anderson-Darling 检验，用于评估样本数据的威布尔分布。-matlab开发
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Anderson-Darling 检验（Anderson 和 Darling，1952 年）用于测试数据样本是否来自特定分布。 它是对Kolmogorov-Smirnov（KS）测试的改进，与KS测试相比，赋予尾巴更大的重量。 KS 测试是无分布的，因为临界值不依赖于被测试的特定分布。 Anderson-Darling 检验在计算临界值时使用特定分布。 这样做的优点是允许进行更灵敏的测试，缺点是
DistributionFit:将正态分布、对数正态分布和威布尔分布拟合到数据。-matlab开发
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函数 [pdffit,offset,A,B,resnorm,h] = distributionfit(data,distribution,nbins) 目的 jdc 修订版。 06-jun-05 将三种概率分布（正态、对数正态、威布尔）之一拟合到输入数据向量。 如果将分布指定为“最佳”，则会自动选择最适合数据的分布。 输入如果 nargin==1，则提示“分布”并交互输入 数据 - nx 1
威布尔,威布尔分布,matlab
浏览：111
5星 · 资源好评率100%
实现风速拟合威布尔分布参数估计及ARMA预测，MATLAB可运行。。。。。
威布尔,威布尔分布,matlab源码.zip
浏览：116
威布尔,威布尔分布,matlab源码.zip
wblmedian:威布尔分布的中位数。-matlab开发
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此 m 文件返回具有尺度 (A>0) 和形状 (B>0) 参数的 Weibull 分布的中值。 Weibull 分布主要用于可靠性或生存数据。 它的互补累积分布函数是一个拉伸指数函数。 语法：函数 x = wblmedian(a,b) 输入： a - 尺度参数b - 形状参数输出： x - 中位数
对统计数据进行威布尔分布的估计_三参数威布尔_suggestlr1_威布尔_威布尔分布_威布尔三参数
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matlab开发用于对统计数据进行威布尔分布的估计，并对其进行三参数的评估与计算。
matlab开发-AnDarWtest
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matlab开发-AnDarWtest。评估样本数据威布尔分布的安德森-达林检验。
将分布拟合到删失数据：当存在左和/或右和/或区间删失时，将分布拟合到数据-matlab开发
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数据可以是左和/或右和/或区间删失。 支持以下发行版： 1.正常（normfitc） 2. 对数正态 (lognfitc) 3. 物流（logistfitc） 4.对数物流（loglogistfitc） 5.极值（evfitc） 6.威布尔（wblfitc） 7.指数（expfitc...
自己开发的风资源分析工具包WindAnalysis-WindAnalysis风数据分析工具包教程-V1.4.pdf
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自己开发的风资源分析工具包WindAnalysis-WindAnalysis风数据分析工具包教程-V1.4.pdf 本帖最后由 He_Challen 于 2017-9-6 14:40 编辑 由于工作的原因，今年项目开始转型风电项目，在慢慢上手的过程中发现，...
元数据的概念及元数据对于Web开发的好处
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有关元数据的概念，元数据对于Web开发的好处
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最可能数 (MPN)：对于食品、饲料和水微生物学家-matlab开发
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findInRange:查找多个范围内的元素。 对于大 N 比 find() 更快。对于 PSTH 和光栅图很有用。-matlab开发
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用于自动聚类的灵活混合模型：这是聚类的 Matlab 实现（即有限混合模型，无监督分类）。-matlab开发
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GPLVM-WPHM:用于生存（事件时间）数据的降维工具。-matlab开发
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Weibull 参数计算：计算 Weibull 分析的两个参数。-matlab开发
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这几行将快速确定威布尔分布函数的前两个参数，用于真实数据。
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PROLIFIC-基于FIbonaCci搜索的PROfile似然性：通过Fibonacci最大化轮廓似然性来查找EMG信号的发作-matlab开发
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核心方法基于 Profile Likelihood，它最大化数据的似然性，假设（可能不同）分布在可能起始点的左侧和右侧。 该算法依赖于整数的斐波那契搜索算法而变得快速。 根据 Kolmogorov-Smirnov、Lilliefors 或 Anderson-...
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1. Matlab实现BP神经网络的数据分类预测（完整源码和数据) 2. 多变量输入，单变量输出（类别），数据分类预测 3. 评价指标包括：准确率 和 混淆矩阵 4. 包括拟合效果图 和 混淆矩阵 5. Excel数据，要求 Matlab 2018B及以上版本
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