基于异质性预矫正的小波域SAR图像去斑 (2016年)

真实SAR图像在去斑过程中易存在过平滑现象，针对此问题提出了一种对图像预矫正后再进行去斑处理的方法。对含斑图像作小波分解，以多尺度局部变差系数作为异质性测度，提出一种基于该测度的自适应预矫正函数，将小波子带划分为四类区域，对各区域采取不同的预处理策略；在此基础上对预矫正图像采用常规的小波域去斑算法。对真实SAR图像去斑的实验表明，该方法在抑制相干斑和保持图像细节方面均有较显著的改善。这种预矫正过程简单、实用，并且可以和多种常规的去斑算法相结合，具有一定的推广和应用价值。