基于环形BP神经网络的指纹匹配算法 (2013年)

针对传统BP神经网络算法收敛慢、抗旋转畸变效果差的问题，设计了一种多输入、单输出的三层前馈神经网络，该网络的输入层呈n层环状结构，隐层中的第n个神经元接受输入层第n环所有神经元的数据，对于每个输入层的神经元，仅采用一个权值连接至对应的隐层神经元；输出层的唯一一个神经元接受隐层中所有神经元的数据，对于每个隐层神经元，仅采用一个权值连接至输出层神经元。试验结果表明，单权值连接方式提高了网络的收敛速度，环状结构的设计具有较好的抗旋转畸变的性能，使得匹配速度和匹配精度均有所提高。