基于纹理结构的指纹匹配算法

为克服传统细节点匹配模型的不足，对指纹的纹理结构进行了分析，利用指纹纹线的不同结构作为指纹图像的特征。提出了一套基于指纹纹线轮廓的特征提取和匹配算法，并且采用了分步匹配，减少了拒判时间，该算法具有平移、旋转不变性。由于利用了指纹的结构信息，对低质量指纹图像有一定的适应度。实验结果表明，该算法具有相当高的识别率和较强的鲁棒性。