论文研究-基于Prewitt理论的自适应边缘检测算法.pdf

利用Prewitt基本原理定义了新的算法模板，根据待检测像素周围的3×3邻域的像素平均灰度值，结合人眼的视觉特征自适应地生成动态阈值，不仅保留了原Prewitt算法可并行处理、能够抑制噪声等优点，还提

论文研究-求解TSP问题的自适应邻域遗传算法.pdf

提出结合自适应邻域法与遗传算法来求解TSP问题。在自适应邻域法中，从某个城市出发，下一城市不一定是其最近城市，而是在比其最近城市稍远的邻域范围进行动态随机选取。在求解TSP时，采用自适应邻域法对种群初

论文研究-邻域自适应否定选择算法 .pdf

邻域自适应否定选择算法，张斌，张凤斌，针对免疫入侵检测邻域否定算法对于数据处理缺乏灵活性问题,借助信息熵的离散化的离散化，提出了邻域自适应否定选择算法。在尽量��

论文研究-一种新的自适应惯性权重混沌PSO算法.pdf

针对粒子群算法（Particle Swarm Optimization，PSO）易陷入局部极值的缺陷，提出了一种新的自适应惯性权重混沌PSO算法（a New Chaos Particle Swarm

论文研究-基于邻域风险最小化概率密度估计的自适应盲分离算法.pdf

为实现由不同统计特性和概率分布平滑特性信号得到混合信号的盲分离，对基于支持向量机的邻域风险最小化概率密度估计算法进行研究，提出一种邻域函数的构造方法，将其与自然梯度批处理算法相结合，形成一种新的自适应

论文研究-基于迭代变邻域下降算法求解TTRP问题.pdf

论文研究-基于迭代变邻域下降算法求解TTRP问题.pdf,  为了求解卡车带挂车的车辆路径问题（truck and trailer routing problem，TTRP），提出迭代变邻域下降算法（

论文研究-基于流形弯曲度的有序自适应邻域选择算法 .pdf

基于流形弯曲度的有序自适应邻域选择算法，李德玉，胡建龙，针对传统邻域选择方法不能根据流形样本密度和弯曲度合理选择邻域的缺点，提出了一种有序自适应的邻域选择算法。该方法从流形上曲

一些关于粒子群算法的文献-自适应变邻域混沌搜索微粒群算法.pdf

一些关于粒子群算法的文献-自适应变邻域混沌搜索微粒群算法.pdf 关于粒子群算法的一些期刊论文

论文研究-基于高斯拟合的自适应多阈值分割算法.pdf

提出一种新的基于邻域平均直方图的快速高斯拟合函数参数估计的算法，对形态滤波后的邻域平均直方图进行峰谷检出，对各峰区数据单独进行截断数据统计分析确定拟合参数，较好地避免了多峰交叠所带来的干扰，从而实现了

论文研究-基于变邻域分布估计算法的数传资源配置优化.pdf

论文研究-基于变邻域分布估计算法的数传资源配置优化.pdf,  分析了地面站数传资源分配中的影响因素, 建立了问题的约束优化模型, 提出了变邻域搜索与分布估计相结合的优化算法. 算法在概率模型和种群个

论文研究-基于支持向量机的NSCT域自适应图像水印算法.pdf

为进一步提升基于支持向量机水印算法的鲁棒性，提出基于支持向量机的NSCT域自适应图像水印算法。其主要思想是根据图像自身特征生成自适应水印序列，利用模糊核聚类、支持向量机对NSCT低频系数进行分类，选取

论文研究-基于个体邻域的改进NSGA-II算法.pdf

带有精英策略的非支配排序遗传算法（NSGA-II）是在NSGA的基础之上，提出拥挤度和拥挤度比较算子，代替了需要指定共享半径的适应度共享策略，是解决多目标优化问题的经典算法之一。但是NSGA-II算法

论文研究-自适应变邻域混沌搜索微粒群算法.pdf

多元线性回归方法常用于数据预测,预测数据和实际数据总会存在误差。为了提高预测精度,采用反馈Agent算法,把误差作为一个新的线性反馈自变量,用在下次的多元线性回归预测中。论文采用实例验证了该方法的有效

论文研究-小波域的快速自适应图像修复算法.pdf

传统的基于偏微分方程的图像修复算法需要大量迭代，修复所耗时间较长，复杂度高。针对这一问题，提出了一种小波域的非迭代自适应图像修复算法。该算法对破损图像进行小波分解，找到待修复区域，根据待修复区域及其邻

论文研究-一种邻域自适应半监督局部Fisher判别分析算法.pdf

针对利用局部化思想解决多模数据的判别分析问题时，根据经验对局部邻域大小进行全局统一设定，无法体现局部几何结构差异性的不足，提出一种邻域自适应半监督局部Fisher判别分析（neighborhood a

论文研究-基于动态邻域的QPSO算法.pdf

WS-CDL从全局的观点定义了P2P协作实体通用的外部行为，这些外部行为以消息交换序列的形式来达到一个共同的交易目的。尽管WS-CDL声称是基于Pi-演算的，但是证明Pi-演算在建模WS-CDL的效力

论文研究-自适应变异粒子群算法.pdf

为了解决粒子群种群多样性低、容易陷入局部最优的缺点，结合最优粒子和其他粒子在种群中的不同作用，给出了一种自适应变异粒子群算法。算法中最优粒子根据种群进化程度，自适应调整自身搜索邻域大小，增强种群的局部

论文研究-基于邻域拓扑结构的目标协同跟踪算法.pdf

针对目标跟踪问题，提出一种新的节点协同跟踪方法，通过节点间邻域拓扑结构协同建立各节点的关联性，对目标进行协作监测与跟踪。算法根据节点信息共享时的传播差异，通过节点间的传播概率准确计算各节点捕捉增益，从

论文研究-自适应动态邻域布谷鸟混合算法求解TSP问题.pdf

针对离散布谷鸟算法求解旅行商问题时邻域搜索效率低和易陷入局部最优解等问题，提出了一种自适应动态邻域布谷鸟混合算法（Adaptive Dynamic Neighborhood Hybrid Cuckoo

论文研究-三角网格顶点重要度的自适应Loop细分算法.pdf

提出了一种新的自适应细分算法，在顶点的1-邻域内，用与顶点相连较长三条边的端点构成的平面去替代其平均平面，将顶点到其平均平面的距离作为判断顶点重要度的标准，对三角网格进行自适应细分。由于原始三角面片的

论文研究-利用邻域激励的自适应PCNN进行医学图像融合.pdf

对于不同模态的医学图像进行融合处理，可为临床提供新的诊断信息，设计了一种邻域空间频域激励的自适应PCNN医学图像融合新方法。首先，使用图像逐像素地改进拉普拉斯能量和（SML）清晰度作为PCNN对应神经

论文研究-求解TSP问题的最近邻域与插入混合算法.pdf

论文研究-求解TSP问题的最近邻域与插入混合算法.pdf,  研究了求解旅行商问题(TSP)的构建型启发式算法中的最近邻域算法和插入算法的特点, 集最近邻域算法求解速度快、插入算法求解质量高的优点,

论文研究-求k邻域的体素栅格算法研究.pdf

首先介绍了一种基于弹性交互作用和非线性扩散的水平集分割方法。引入非线性扩散获得尺度概念，代替通常水平集演化方程中计算耗时的曲率计算，由基于物体边缘和移动曲线的弹性交互作用生成移动曲线的速度场，扩展了图

论文研究-基于近邻关系求解TSP的离散PSO算法.pdf

针对NP-hard组合优化问题，提出一种基于启发因子的自适应混合离散粒子群算法对其进行求解。通过改进离散粒子群运动方程，并加入启发因子，从而提高算法的收敛性和稳定性；依据粒子多样性的动态变化，引入自适

论文研究-基于小波变换的图像自适应数字水印算法研究.pdf

提出了一种基于小波变换的图像自适应数字水印算法。首先对水印图像作置乱处理;然后对原始图像进行小波分解，并根据人类视觉系统的特性，在小波分解的低频域中，采用邻域均值代替单个小波系数进行估计和量化的方法，

论文研究-三种GPU并行的自适应邻域模拟退火算法.pdf

提出了三种新的GPU并行的自适应邻域模拟退火算法，分别是GPU并行的遗传-模拟退火算法，多条马尔可夫链并行的退火算法，基于BLOCK分块的GPU并行模拟退火算法，并通过对GPU端的程序采取合并内存访问

论文研究-基于动态聚类邻域分区的并行蚁群优化算法.pdf

论文研究-基于动态聚类邻域分区的并行蚁群优化算法.pdf,  本文算法体现"分而治之"的思想,首先采用动态K均值聚类快速邻域分解,其次应用蚁群算法同时对分区并行优化计算,最后基于分区重心进行邻域全局连

论文研究-自适应信息选择PSO算法及其特性分析.pdf

针对粒子群优化过程中容易出现早熟收敛或停滞的问题，在全信息粒子群优化（FIPSO）算法的基础上结合社会心理学原理提出了一种新的粒子群优化算法——自适应信息选择粒子群优化算法（API-PSO）。在API

论文研究-求解TSP问题的自适应邻域搜索法及其扩展.pdf

以轨道交通驾驶训练为背景，介绍了模拟训练的设计方案。利用模块化设计实现计算机与操作单元的分布式仿真：PLC模块实现操作单元的指令和数据传输，通过RS485/232实现控制台计算机对操作单元检测与控制；

论文研究-扩大局部邻域的疏散嵌入算法.pdf

非线性流形学习降维方法已经被广泛应用到人脸识别、入侵检测以及传感器网络等领域。然而，能够有效处理稀疏数据的流形学习算法很少。基于局部线性嵌入（LLE）算法的思想框架，提出一种扩大局部邻域的稀疏嵌入算法