matlab加噪声代码-GLFM:异构数据的通用潜在特征建模

matlab加噪声代码GLFM：适用于python，matlab和R的通用潜在特征建模工具箱 该代码实现了适用于异类观测的通用Laten特征模型（GLFM）的程序包。 核心代码是C ++，并且该软件包提供了Python，Matlab和R的用户界面。此外，还提供了一些演示来演示GLFM的不同应用，包括缺少数据估计和数据探索性分析。 要引用此作品，请使用 I. Valera, M. F. Pradier, M. Lomeli and Z. Ghahramani, "General Latent Feature Model for Heterogeneous Datasets", 2017. Available on ArXiv: https://arxiv.org/abs/1706.03779. GLFM说明 GLFM是适用于异构数据集的通用贝叶斯非参数潜在特征模型，其中描述每个对象的属性可以是离散，连续或混合变量。 具体来说，它说明了以下类型的数据： •连续变量： 实值（编码为“ g”）：该属性采用实线值。 正实值（'p'）：该属性采用实线值。 •离散变量： 分类数据（'c'）：属性采用