数值分析梯形法的matlab代码-NumericalDifferentiation.jl:（潜在）噪声数据的数值微分

数值分析梯形法的matlab代码数值微分.jl 关于这个包 该模块使用 Tikhonov 或 Total Variation 方法的正则化来实现潜在噪声输入的数值微分。 它需要通过多种方式进行扩展： 我无法通过预处理在大型系统上为 TV 方法做任何有用的事情。 可以实现其他最小化方法（目前只实现了 Lagged Diffusion 方法） Tikhonov 方法以一种非常基本的方式实现，应该允许自动选择正则化参数。 Total Variation 正则化代码是 Chartrand (R. Chartrand (2011)，“噪声、非平滑数据的数值微分”，ISRN Appl. Math.，doi:10.5402/2011/164564；另见 CR Vogel ( 2002），“逆问题的计算方法”，SIAM，算法 8.2.3）但不是 Chartrand 的 Matlab 代码的直接翻译，并且使用不同的运算符（梯形规则而不是黎曼）。 Rick Chartrand 的 Matlab 代码可以在这里找到： Simone Sturniolo 的 Python 版本在这里：. Tikhonov 正则