matlab拟合散点代码-OnlineLatentStateLearning:在线潜在状态学习模型手稿的代码和数据

matlab 光线散点代码在线潜态学习 在线潜在状态学习模型手稿的代码和数据请引用 Cochran 和 Cisler 的随附论文（“在线潜在状态学习的灵活且可推广的模型”）。 如果您有任何问题，请不要犹豫发送电子邮件。 文件夹划分如下： Approaches：包含论文中使用的学习模型（例如，LatentState 是论文中提出的潜在状态模型）。 Common Files：包含仿真示例使用的所有文件 Example-specific 文件夹包含特定模拟实验的详细信息（例如，PREE Example 再现了部分增强消光效果模拟） 在每个特定于示例的文件夹中，您可以通过在 matlab 中运行命令 RunX 来运行模拟实验（并生成图形），其中 X 是模拟示例的名称。 在 Common Files 文件夹中， EstimateLogLike：用于参数拟合，返回给定模型和实验的对数似然（除其他外） PatientParameters：返回整个实验中使用的通用参数的结构 PrettyFig：数字格式 RunExample：运行模拟示例的通用代码 RunTask：执行一次任务的通用代码，由 RunE