在以前的工作中,模糊相似关系已被视为机器学习领域的核心。 作为这种考虑的补充,本文着重于构建与模糊相似关系有关的特征空间作为不确定核。 首先,我们将Mercer定理从正定核推广到模糊相似关系。 通过这种概括,我们将与模糊相似关系有关的特征空间构造为特定的Kerin空间。 拟议的特征空间是对现有的从范围有限到无限的伪欧几里德空间的自然概括。 在本文的最后,我们提出了一个开放性问题,以建立传递性与模糊相似关系的正定性之间的联系。 本文的结果为内核技巧框架下的模糊相似关系的进一步应用奠定了数学基础。
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