此提交是题为“ RBF 神经网络的新型自适应内核”的论文的一部分。 在这个模拟中，我为模式分类问题实现了四个不同的 RBF 内核，即 (1) Cosine kernel, (2) Euclidean/Gaussian kernel, (3) Novel kernel (Manual fusion of Cosine and Euclidean and Gaussian, and A Novel Adaptive RBF [2] 的内核。 [1] Wasim Aftab、Muhammad Moinuddin 和 Muhammad Shafique Shaikh，“基于 RBF 的神经网络的新内核”，抽象与应用分析，卷。 2014 年，文章 ID 176253，10 页，2014 年。doi:10.1155/2014/176253 https://www.hindawi.com/journa
