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第一部分 # KNN # K最近邻(k-Nearest Neighbor,KNN)分类算法: # 是一个理论上比较成熟的方法,也是最简单的机器学习算法之一。 # 该方法的思路是: # 在特征空间中,如果一个样本附近的k个最近(即特征空间中最邻近)样本的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别。 # 欧几里得距离 # 计算公式(n维空间下) # 二维:dis=sqrt( (x1-x2)^2 + (y1-y2)^2 ) # 三维:dis=sqrt( (x1-x2)^2 + (y1-y2)^2 + (z1-z2)^2 ) import numpy as np import pandas a
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