使用KNN、朴素贝叶斯、SVM、线性回归等算法解决简单的分类问题（水果数据集）

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支持向量机_with_python 在本笔记本中，我们介绍了支持向量机（SVM）算法，这是一种功能强大但简单的监督学习方法，用于预测数据。对于分类任务，SVM算法尝试将特征空间中的数据划分为不同的类别。默认情况下，这种划分是通过构造最佳分割数据的超平面来执行的。为了进行回归，构造了超平面以映射数据分布。在这两种情况下，这些超平面均以非概率方式映射线性结构。但是，通过采用内核技巧，我们可

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