26.图像分类原理及基于KNN、朴素贝叶斯算法的图像分类案例1
需积分: 0 108 浏览量
2022-08-03
23:17:44
上传
评论
收藏 4.15MB PDF 举报
2020/2/26 写文章-CSDN博客
https://editor.csdn.net/md/?articleId=104263641 1/21
该系列文章是讲解Python OpenCV图像处理知识，前期主要讲解图像入门、OpenCV基
础用法，中期讲解图像处理的各种算法，包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割
等，后期结合深度学习研究图像识别、图像分类应用。希望文章对您有所帮助，如果有
不足之处，还请海涵~
该系列在github所有源代码：https://github.com/eastmountyxz/ImageProcessing-Python
前文参考：
[Python图像处理] 一.图像处理基础知识及OpenCV入门函数
[Python图像处理] 二.OpenCV+Numpy库读取与修改像素
[Python图像处理] 三.获取图像属性、兴趣ROI区域及通道处理
[Python图像处理] 四.图像平滑之均值滤波、方框滤波、高斯滤波及中值滤波
[Python图像处理] 五.图像融合、加法运算及图像类型转换
[Python图像处理] 六.图像缩放、图像旋转、图像翻转与图像平移
[Python图像处理] 七.图像阈值化处理及算法对比
[Python图像处理] 八.图像腐蚀与图像膨胀
[Python图像处理] 九.形态学之图像开运算、闭运算、梯度运算
[Python图像处理] 十.形态学之图像顶帽运算和黑帽运算
[Python图像处理] 十一.灰度直方图概念及OpenCV绘制直方图
[Python图像处理] 十二.图像几何变换之图像仿射变换、图像透视变换和图像校正
[Python图像处理] 十三.基于灰度三维图的图像顶帽运算和黑帽运算
[Python图像处理] 十四.基于OpenCV和像素处理的图像灰度化处理
[Python图像处理] 十五.图像的灰度线性变换
[Python图像处理] 十六.图像的灰度非线性变换之对数变换、伽马变换
[Python图像处理] 十七.图像锐化与边缘检测之Roberts算子、Prewitt算子、Sobel算子和
Laplacian算子
[Python图像处理] 十八.图像锐化与边缘检测之Scharr算子、Canny算子和LOG算子
[Python图像处理] 十九.图像分割之基于K-Means聚类的区域分割
[Python图像处理] 二十.图像量化处理和采样处理及局部马赛克特效
[Python图像处理] 二十一.图像金字塔之图像向下取样和向上取样
[Python图像处理] 二十二.Python图像傅里叶变换原理及实现
[Python图像处理] 二十三.傅里叶变换之高通滤波和低通滤波
[Python图像处理] 二十四.图像特效处理之毛玻璃、浮雕和油漆特效
[Python图像处理] 二十五.图像特效处理之素描、怀旧、光照、流年以及滤镜特效
前面一篇文章详细讲解了素描特效、怀旧特效、光照特效、流年特效以及滤镜特效，代
码通过Python和OpenCV实现。本篇文章将分享图像分类原理，并介绍基于KNN、朴素
贝叶斯算法的图像分类案例。基础性文章，希望对你有所帮助。同时，该部分知识均为
杨秀璋查阅资料撰写，转载请署名CSDN+杨秀璋及原地址出处，谢谢！！
文章目录
剩余20页未读，继续阅读
评论0