与K最近的客户进行分类:分类问题。 型号:KNN-源码

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具有K最近邻(KNN)的客户分类 一家电信提供商已按服务使用模式将其客户群细分,将客户分为四类。 如果可以使用人口统计数据来预测组成员身份,则公司可以为单个潜在客户定制报价。 这是一个分类问题。 目的是建立一个分类器,以预测未知病例的类别。 我将使用一种称为K最近邻居的特定分类类型。 该示例着重于使用人口统计数据(例如地区,年龄和婚姻状况)来预测使用模式。 目标字段custcat具有四个可能的值,分别对应于四个客户组,如下所示: 1-基本服务 2-电子服务 3-加服务 4-全面服务

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