Stigmergic Perceptron：基于 Stigmergic 相似性的时间序列的感知器启发式软分类器。-matlab开...

Stigmergic Perceptron (SP) 是相对于原型时间序列集合的时间序列的软分类器，每个原型时间序列代表不同的行为类。 SP 将时间序列作为输入，并提供时间序列与最相似原型时间序列的相似性值的线性组合作为输出。 实际上，根据 Stigmergic Receptive Fields (SRF) 提供的值的线性组合，SP 就像神经感知器一样被组织起来。 由于特定的输入/输出接口，即聚集和激活，SRF 可以组合并排列成多层架构。 每个 SRF 提供输入和原型时间序列之间的相似性度量。 stigmergic 一词是指 SRF 的内部逻辑，其灵感来自昆虫的协调机制 stigmergy。 Stigmergy 是基于输入样本通过称为轨迹的功能结构的时空聚合。 轨迹由输入维度中每个样本释放的标记生成，并随着时间的推移而消失。 在 SRF 的核心，计算两个时间序列的轨迹之间的相似性。 SP