图像的均方误差的matlab代码-BetaCompositionalModel:用于高光谱解混的Beta成分模型

图像的均方误差的matlab代码BetaCompositionalModel 用于高光谱解混的Beta成分模型算法的MATLAB实现。 参见相关论文，doi：10.1109 / JSTARS.2014.2330347 ***如果使用此代码，请引用：Xiaoxiao Du和Alina Zare。 （2019年4月12日）。 GatorSense / BetaCompositionalModel：初始发行版（版本v1.0）。 Zenodo。 ***注意：如果在任何出版物或演示文稿中使用了BCM混合算法，则必须引用以下参考文献： X. Du，A。Zare，P。Gader，D。Dranishnikov，“使用Beta成分模型进行空间和光谱分解”，IEEE应用地球观测和遥感精选主题期刊，第1卷。 7号6，第pp.1994-2003，2014年6月。 BCM分解算法使用以下功能运行： [Parameters] = BCMParameters（endmembers）; [P] = BCM（Xim，参数，MethodFlag） 端成员输入是一个1xM的端成员样本单元（已知），其中M是端成员的数量。 D