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图像的均方误差的matlab代码-LearnDeepLearningABitPerDay:直接学习深度学习。每天学习1篇有关DL...
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2021-05-22
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图像的均方误差的matlab代码LearnDeepLearningABitPerDay 直接学习深度学习。 每天学习1篇有关DL的番茄知识:视觉,技术,编码,... *挑战规则: 每天学习一点。 但是,如果有一天您无法跟随,那就不要失望,不要放弃。 第二天再做一次。 连续2天不休息 第一天(20200201):对学习DL有决心。 要遵循这些资源: 杰里米·霍华德(Jeremy Howard)的DL功能强大的框架fastai: Siraj Raval的DL总览: PyImageSearch的DL技术: VuHuuTiep: 专家目标: 深度学习 强化学习 云服务 量子计算 区块链 第2天(20200202):DL的明确目标。 图像处理:计算机视觉+物体检测 神经网络模型:DNN,CNN,DRNN,GAN,ResNET,密集网,暹罗网,... 优化算法:LP,DP,ILP和所有启发式搜索算法 NLP: 第3天(20200203):DL优化。 LP:逻辑程序 DP:动态编程 GP:通用编程 ILP:归纳逻辑编程 二次编程 元启发式算法:遗传算法或局部群优化与变体,A *,深度学习启发式树搜索
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LearnDeepLearningABitPerDay-master.zip (16个子文件)
LearnDeepLearningABitPerDay-master
day15
28Create model fit and get_data.ipynb 12KB
day14
25Refactor using optim.ipynb 12KB
26Refactor using Dataset.ipynb 12KB
24Refactor using nn.Linear.ipynb 12KB
day29
backpropagation-example.m 610B
LICENSE 34KB
day12
21Neural net from scratch (no torch.nn).ipynb 8KB
Untitled20.ipynb 21KB
20MNIST data setup.ipynb 8KB
day13
22Using torch.nn.functional.ipynb 12KB
23Refactor using nn.Module.ipynb 12KB
README.md 32KB
day16
30nn.Sequential.ipynb 13KB
29Switch to CNN.ipynb 13KB
.gitignore 2KB
day19
prac-lesson21.ipynb 352KB
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