一种基于广义回归神经网络的超声波流量传感器系数求解方法 (2015年)

为了解决和提高不稳定流场条件下的超声波流量传感器的测量精度问题，文章将广义回归神经网络引入到流量传感器系数获取当中，并通过建立流量传感器系数模型和样本输入训练，获得了较为准确的流量传感器系数和较高的测量精度，从而验证了本方法对超声波流量传感器在不稳定流场中进行流量测量的可行性，具有总要的实际应用借鉴价值。