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一类非线性耦合复杂网络的自适应钉扎同步
一类非线性耦合复杂网络的自适应钉扎同步
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一类非线性耦合复杂网络的自适应钉扎同步
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具有随机噪声的单边耦合神经元网络的钉扎同步
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本文研究了具有随机噪声的单侧耦合时滞神经元网络的钉扎同步。 基于李雅普诺夫稳定性理论,通过设计适当的控制器和特殊的李雅普诺夫函数,获得具有随机噪声的单边耦合欣德马什-罗斯网络的钉扎同步。 此方法仅需要一个控制器。 仿真结果证明了该方案的有效性。 通过仿真,说明了实现具有随机噪声的单侧耦合神经元网络的钉扎同步所需的时间与节点数,噪声强度,耦合强度之间的关系。
脉冲控制与分布延迟耦合的延迟神经网络的钉扎控制同步
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周期性间歇钉扎控制下非线性耦合复杂网络的同步
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论文研究-非线性耦合的复杂网络自适应同步.pdf
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提出了一种通过非线性耦合的复杂网络自适应同步方案,方案具有自适应律简单和应用范围广等特点。证明了动力系统满足给定条件下,该同步方案同步,且同步解是局部和全局渐进稳定的。两个计算机仿真实例分别展示了在无标度网络和最近邻耦合网络上的同步误差变化趋势,验证了同步方案的有效性。
通过非周期性间歇钉扎控制同步非线性耦合网络
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论文研究-一类异结构分数阶复杂网络的自适应同步.pdf
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复杂网络结构的复杂性以及节点行为的多样性等因素,使得分数阶复杂网络的同步与控制研究得到了国内外研究者的广泛关注。讨论了异结构分数阶复杂网络的同步问题。应用自适应控制方法设计出一类非常简单的控制器。基于分数阶稳定性理论,选择合适的分数阶参数,推导出两类异结构分数阶复杂网络状态同步的充分条件。仿真结果进一步验证了所设计自适应控制器的有效性,并详细分析了分数阶参数复杂网络同步的影响。
一类不确定的复杂网络对网络恶化的自适应同步
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变质非线性耦合网络的自适应钉扎控制及其电路实现
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论文研究-一类非线性系统的直接自适应模糊滑模控制.pdf
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论文研究-一类非线性系统的直接自适应模糊滑模控制.pdf, 研究了一类非线性系统的一种直接适应模糊滑模控制(AFSMC)的问题。首先,在系统的非线性动态函数满足可估计和...
一类非线性系统的模糊自适应滑模输出反馈控制
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一类非线性系统的模糊自适应滑模输出反馈控制 针对一类非线性系统提出一种新的模糊自适应滑模输出反馈控制方法该方法不需要非线性系统的状态可测的假设。基于李亚普诺夫函数方法.给出了模糊自适应输出反馈控制律...
一类非线性SISO系统自适应神经网络终端滑模控制设计.pdf
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具有互异节点的非线性耦合复杂网络的同步 (2013年)
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针对具有互异节点的非线性耦合复杂网络的同步问题,基于稳定性和矩阵理论,采用补偿控制,通过低维线性矩阵不等式(LMIs)给出了所提出的网络同步的充分条件.并且把结论推广到具有相似节点的非线性复杂网络的同步问题.最后,给出的数值实例表明了所提出的控制方案的有效性.
非周期性间歇钉扎控制的非线性耦合网络的滞后准同步
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一类节点结构相同的复杂网络脉冲同步
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研究采用脉冲方法实现复杂网络的混沌同步问题,考察了脉冲信号作用下复杂网络的稳定性,推导出稳定性判定定理,以判断能否用脉冲信号实现复杂网络的脉冲同步.研究得到:脉冲信号作用下复杂网络稳定性判定定理,并通过4个节点的蔡电路网络的同步问题说明定理的有效性和方便实用性,数值模拟验证了理论结果的正确性.该研究成果对复杂网络的同步提供了一个可行的选择方案.
基于牵制控制的一类线性耦合复杂网络同步 (2011年)
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对一类线性耦合动态复杂网络的同步问题进行研究。通过对其部分节点的牵制控制实现该复杂网络所有节点均趋于同一状态,给出该复杂网络达到全局指数同步的条件,运用李雅普诺夫稳定性理论给出严格证明。为克服实现网络同步所需耦合强度较大的弊端,利用自适应方法对网络耦合强度进行调节,在实现网络同步时获得较小的耦合强度。数值实验结果进一步验证了理论结果的有效性。
时滞非线性耦合网络的分布式脉冲控制同步
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论文研究-一类非线性离散系统的自适应控制.pdf
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论文研究-一类非线性离散系统的自适应控制.pdf, 针对一类非线性离散系统 ,利用 Lyapunov方法和加权最小二乘估计设计了一种自适应控制器 ,在对非线性 (不加增长条件约束 ...
用于某类非线性系统的基于自适应控制的模糊模型
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论文研究-一类约束非线性系统的自适应模糊容错控制.pdf
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针对一类输出受限的非线性系统,提出了一种全局稳定的自适应模糊容错控制方案。在考虑可能发生的执行器故障的情况下,采用非线性映射的方法处理系统受约束的输出变量,采用有界的参考信号代换未知函数的自变量,并...
一类非线性非严格反馈系统的间接自适应神经网络控制.pdf
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一类自同步时变耗散耦合网络内耦合矩阵选择方法
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研究使一类时变耗散耦合复杂网络自同步的内耦合矩阵选择方法. 在主稳定函数法的基础上, 通过对节点 变分方程系统阵的约当标准型进行分析, 给出了几种适用于不同情况的内耦合矩阵选择方法, 以同步速度为依据提 出了较优内耦合矩阵的选择命题, 并给出了相应的选择方法. 最后以3 个典型算例验证了所提出方法的有效性.
论文研究 - 通过连续控制的一类输出耦合复杂网络的固定时间和有限时间同步
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本文主要研究一类具有输出反馈节点的一般输出耦合复杂网络的时限和定时同步问题。 提出了基于连续控制器策略的固定时间和有限时间同步协议,该协议可以有效地消除先前结果中存在的抖动现象。 利用Lyapunov稳定性理论,线性矩阵不等式(LMI)和自适应技术,得出了确保固定时间和有限时间同步的几个充分条件。 此外,针对本文的模型,我们研究了固定时间同步中的自适应耦合强度问题,该问题很少涉及以前的结果。 最后
一类带有时滞和时滞耦合复杂网络的脉冲同步 (2013年)
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研究了耦合项和非线性项含有时滞的复杂网络的脉冲同步问题.根据可控的复杂网络达到同步时耦合项会自动消失,可以得到含有脉冲影响复杂网络的误差动态网络.根据脉冲微分方程的稳定性分析,建立合适的Lyapunov
具有定向拓扑和时间延迟的一类复杂网络的指数同步
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一类复杂动力学网络的滑模控制混沌同步 (2013年)
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滑模控制作为一种重要的鲁棒控制策略,得到广泛的应用,运用滑模控制实现多个具有相互关联的混沌系统的同步问题还鲜有报道。本文利用滑模控制方法研究了一类复杂动力学网络的同步控制问题,该系统的驱动系统为x・i=Cxi+1+f(xi+1),x・n=g(x1,x2,…,xn),而响应系统为x・ji=Cxji+1+f(xji+1),x・jn=g(xj1,xj2,…,xjn)+ξj+uj,结果表明选取适当的滑模面
一类不确定非线性系统的直接自适应神经网络控制.pdf
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一类时变非线性系统的混合自适应重复学习控制,李俊民,孙云平,针对含有时变和时不变未知参数的高阶非线性系统,结合backstepping方法,提出了一种新的自适应控制方法,该方法可以处理参数在一个未
论文研究-一种非线性权重的自适应粒子群优化算法.pdf
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针对粒子群优化算法中出现早熟和不收敛问题,分析了基本PSO算法参数对其优化性能的影响,提出了基于非线性权重的自适应粒子群优化算法(NWAPSO)。在优化过程中,惯性权重随迭代次数非线性变化,改进的算法能使粒子...
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