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一类不确定的复杂网络对网络恶化的自适应同步
一类不确定的复杂网络对网络恶化的自适应同步
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一类不确定的复杂网络对网络恶化的自适应同步
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论文研究-一类异结构分数阶复杂网络的自适应同步.pdf
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复杂网络结构的复杂性以及节点行为的多样性等因素,使得分数阶复杂网络的同步与控制研究得到了国内外研究者的广泛关注。讨论了异结构分数阶复杂网络的同步问题。应用自适应控制方法设计出一类非常简单的控制器。基于分数阶稳定性理论,选择合适的分数阶参数,推导出两类异结构分数阶复杂网络状态同步的充分条件。仿真结果进一步验证了所设计自适应控制器的有效性,并详细分析了分数阶参数复杂网络同步的影响。
一类不确定分数阶神经网络的自适应同步
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一类具有一般输入分配矩阵和执行器故障的复杂动态网络的自适应容错同步控制
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一类非线性耦合复杂网络的自适应钉扎同步
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一类不确定分数阶混沌系统自适应同步与参数辨识 (2015年)
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针对一个参数不确定的分数阶混沌系统,首先给出不同相平面上的混沌吸引子图,然后基于分数阶系统稳定性理论,设计了一种自适应同步控制方法,不仅能够实现该系统的混沌同步,同时能够完成响应系统的参数辨识,并根据Lyapunov 稳定性理论给予严格证明,最后通过数值仿真,验证了该方法的有效性和正确性.
一类不确定混沌系统的自适应神经网络终端滑模同步控制.pdf
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一类多时滞随机神经网络的自适应指数同步.pdf
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Matlab用自适应线性神经网络进行预测的实例-用自适应线性神经网络进行预测的实例.rar
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基于神经网络的模型参考自适应控制
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具有定向拓扑和时间延迟的一类复杂网络的指数同步
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一类节点结构相同的复杂网络脉冲同步
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研究采用脉冲方法实现复杂网络的混沌同步问题,考察了脉冲信号作用下复杂网络的稳定性,推导出稳定性判定定理,以判断能否用脉冲信号实现复杂网络的脉冲同步.研究得到:脉冲信号作用下复杂网络稳定性判定定理,并通过4个节点的蔡电路网络的同步问题说明定理的有效性和方便实用性,数值模拟验证了理论结果的正确性.该研究成果对复杂网络的同步提供了一个可行的选择方案.
一类时滞加权动态复杂网络的牵制同步 (2010年)
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针对一类由 Lur’e系统组成的动态复杂网络,研究其同步问题。对具有大规模节点网络中的小部分节点实施反馈控制策略,从而使整个加权时滞网络的所有节点均达到同步。基于绝对稳定性理论,分别得到了保证网络达到全局同步的时滞独立及时滞依赖稳定性判据。特别地,在某些特殊情况下,只对网络中的一个节点实施牵制控制,就可使整个网络达到同步。最后,数值仿真验证了结论的有效性。
论文研究 - 通过连续控制的一类输出耦合复杂网络的固定时间和有限时间同步
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本文主要研究一类具有输出反馈节点的一般输出耦合复杂网络的时限和定时同步问题。 提出了基于连续控制器策略的固定时间和有限时间同步协议,该协议可以有效地消除先前结果中存在的抖动现象。 利用Lyapunov稳定性理论,线性矩阵不等式(LMI)和自适应技术,得出了确保固定时间和有限时间同步的几个充分条件。 此外,针对本文的模型,我们研究了固定时间同步中的自适应耦合强度问题,该问题很少涉及以前的结果。 最后
基于牵制控制的一类线性耦合复杂网络同步 (2011年)
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对一类线性耦合动态复杂网络的同步问题进行研究。通过对其部分节点的牵制控制实现该复杂网络所有节点均趋于同一状态,给出该复杂网络达到全局指数同步的条件,运用李雅普诺夫稳定性理论给出严格证明。为克服实现网络同步所需耦合强度较大的弊端,利用自适应方法对网络耦合强度进行调节,在实现网络同步时获得较小的耦合强度。数值实验结果进一步验证了理论结果的有效性。
一类分数阶神经网络的自适应H_∞同步.pdf
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具有随机扰动和不确定参数混杂时滞神经网络的自适应同步问题研究.pdf
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多机械臂系统无模型自适应神经网络同步控制
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针对模型未知的多机械臂系统,利用多个独立的RBF神经网络,对每个子机械臂系统进行逼近,基于图论原理定义了每个子系统之间的同步耦合关系,结合滑模控制方法设计出一种机械臂无模型自适应同步控制器。通过神经网络权值...
论文研究-具有随机耦合强度两个复杂网络的自适应同步.pdf
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探究当耦合强度不是常数而是随机变化时,两个不同复杂网络是否能够达到同步。假设耦合强度满足正态分布,在随机耦合强度的数学期望和网络拓扑结构分别已知和未知的情况下,设计合适的非线性自适应控制器使得两个网络...
跳频的自适应时间同步方法
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跳频网络的自适应时间同步方法,对多种同步方案进行了对比
一类复杂动力学网络的滑模控制混沌同步 (2013年)
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滑模控制作为一种重要的鲁棒控制策略,得到广泛的应用,运用滑模控制实现多个具有相互关联的混沌系统的同步问题还鲜有报道。本文利用滑模控制方法研究了一类复杂动力学网络的同步控制问题,该系统的驱动系统为x・i=Cxi+1+f(xi+1),x・n=g(x1,x2,…,xn),而响应系统为x・ji=Cxji+1+f(xji+1),x・jn=g(xj1,xj2,…,xjn)+ξj+uj,结果表明选取适当的滑模面
一类复杂动态网络的鲁棒H∞同步 (2011年)
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针对一类由Lure系统组成的复杂动态网络,研究其鲁棒H∞同步问题,其中每个子系统所受的干扰为一个能量有界函数。基于Lyapunov稳定性理论,给出了使网络达到同步并能满足给定的H∞性能指标的同步判据,即一组LMIs有解,且所设计的控制器的参数可由LMIs的解给出。仿真中以蔡氏振荡器组成的复杂网络为例,验证了所提方法的有效性。
一类带有时滞和时滞耦合复杂网络的脉冲同步 (2013年)
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研究了耦合项和非线性项含有时滞的复杂网络的脉冲同步问题.根据可控的复杂网络达到同步时耦合项会自动消失,可以得到含有脉冲影响复杂网络的误差动态网络.根据脉冲微分方程的稳定性分析,建立合适的Lyapunov
一类不确定混沌系统的自适应模糊滑模广义投影同步 (2012年)
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针对具有不确定性和外部干扰的主从混沌系统的广义投影同步问题,提出了一种自适应模糊滑模变结构控制方法,设计了模糊滑模变结构控制器及自适应控制律,并利用Lyapunov稳定性理论证明了所提方案的可行性和稳定性。所设计的控制器不受未知不确定性和外部干扰的影响,具有很强的鲁棒性,并可改变广义投影同步的比例因子,获得任意比例于原驱动混沌系统输出的混沌信号。通过对不确定主从Duffing-Holmes系统的数
一类具有时变时滞的复杂动态网络的基于无源性的同步
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基于深度学习网络的神经元自适应投影分类方法.pdf
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Lorenz混沌系统的自适应同步控制论文.doc
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一类不确定非线性系统的直接自适应神经网络控制.pdf
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论文研究-非线性耦合的复杂网络自适应同步.pdf
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提出了一种通过非线性耦合的复杂网络自适应同步方案,方案具有自适应律简单和应用范围广等特点。证明了动力系统满足给定条件下,该同步方案同步,且同步解是局部和全局渐进稳定的。两个计算机仿真实例分别展示了在无...
RBF神经网络进行自适应控制,由RBF网络辨识jacobian信息+matlab操作视频
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1.领域:matlab,RBF神经网络进行自适应控制算法 2.内容:RBF神经网络进行自适应控制,由RBF网络辨识jacobian信息+matlab操作视频 3.用处:用于RBF网络辨识jacobian信息算法编程学习 4.指向人群:本硕博等教研...
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