图论是复杂网络建模的重要工具。 它可用于网络控制和监控。 后者通常使用由最小生成树 (MST) 方法识别的整个网络的代表性子集来执行。 然而，MST 具有内在的局限性，因为它可能导致形成一组不合适的节点，这些节点可能会隐瞒关键信息。 在这项研究中，我们揭示了这些限制，并提出了使用一种新的方法，即阈值最小支配集 (T-MDS)，来推导能够充分有效地描述整个网络的集体行为的最小节点子集。 我们提出了两个不同的实证例子，a) 200 家美国银行的银行网络和 b) 基于 GDP 增长率的 22 个欧洲国家的网络，以说明 T-MDS 方法在分析复杂经济系统中的优势。
