没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
温馨提示
试读
43页
人工智能对计算性能要求较高,GPU、GPGA、ASIC 专用芯片各有千秋。近年来人工智能技术的突飞猛进,源于三大关键领域的突破,分别是深度学习算法、大数据和强大的硬件运算能力。深度学习与传统计算模式最大的区别就是不需要编程,它是从输入的大量数据中自发地总结出规律,而传统计算模式更多都需要人为提取所需解决问题的特征或者总结规律来进行编程。也正因为如此,深度学习对计算能力要求非常高,以至于有人称之为 “暴力计算”。传统的 CPU 在目前人工智能计算中使用较为普遍但由于内部结构原因在性能和效率上并不是最优选择,GPU 在浮点运算、并行计算等方面性能优于 CPU 是目前主流方案,FPGA 综合
资源推荐
资源评论
资源评论
weixin_38657353
- 粉丝: 5
- 资源: 929
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功