科锐国际2020人才市场洞察及薪酬指南.pdf

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高科技 AIoT 互联网进入了以产业互联网为代表的互联网下半场,各大公司将关注点转移到公 司利润获取以及行业融合。2019年5G进入商用化的阶段,5G和AIoT迎来历史性 的交汇,促进了AIoT应用落地。在“资本寒冬”和经济增速放缓的大环境下,作为 国家政策大力支持、资本市场重点投入的AIoT领域得到快速发展。AIoT自身作为 庞大的产业链,为技术本身缔造出庞大的“蓄水池”,保证技术发展下限。不同类 型的公司纷纷入局AIoT,包括小米的All in AIoT,阿里和华为在AIoT领域的日趋 完善,而在垂直细分领域也产生了如涂鸦智能、特斯联等新兴热门公司。可以预 见AIoT将成为未来几年内持续热点,预估将拥有万亿规模的市场体量。 AIoT拥有广阔的市场,且在不同赛道形成垂直分布的态势。在智能安防、智能家 居、智慧社区、智能驾驶等领域形成了千亿级细分市场。从人才需求看,技术领 域的人才最为旺盛,其中包括了AI、数据、云计算平台以及芯片等核心技术方 向。无论AI+的技术找场景还是+AI的场景找技术,已经是在AI的基础算法、算力 突破同等重要使命,而AI+产业+场景+数据,是未来AI作为效率工具与各行各业 深度结合的方式。 岗位上,以平台架构为主的人才以及拥有AI落地能力的人才将会呈现巨大的需求 空间,芯片类的人才也广受各大公司青睐。AIoT拥有广阔的空间,暂时不存在职 位饱和情况。但是由于AIoT具备较强的新一代技术以及底层技术与实体经济深度 融合的特性,偏向于理论研究以及纯算法相关的职位需求较少。 行业的公司分布不同于早期互联网等热门行业,没有呈现北京、上海、深圳等一 线城市高度集中的态势,而是在国家政策以及地方政府拉动经济的政策影响下, 在全国范围内分布均匀,在长三角、珠三角以及内陆城市均有分布。 人才缺口: AIoT架构师、边缘计算专家、异构计算 人才来源:AIoT所需要的人工智能、云计算、数据、物联网等人才多分布于一线 城市,人才异地获取较为普遍 数字化转型 目前,整体经济增长增速在放缓,市场的竞争愈加激烈,用户的需求更加走向个 性化,向用户提供个性化的产品和服务的需求越来越迫切。来自第三方的数据显 示,到2020年,全球数字化转型相关的行业增加值将达到18万亿美元,在全球有 46%的企业将促进数字业务发展作为未来一年内的首要业务优先级,而在中国, 这个比例数值是69%。无论从全球范围还是从国内市场来看,数字化转型已经势 不可挡。 数字化人才主要分布在互联网、信息通信等ICT基础产业,传统行业包括医疗、 制造、金融、消费品等也具备良好的人才基础。从人才分布来看,计算机科学、 软件工程、电气和电子工程等技术类学科,工商管理专业也逐渐成为数字人才的 一大来源。北京、上海、深圳、广州和杭州是推动中国经济数字化转型的“引领 型”城市,在数字人才方面具有很大优势,其中北京和杭州在大数据分析领域人才 优势显著,上海和广州在先进制造和数字化运营领域更具优势,深圳人才结构比 较均衡、各职能领域齐头并进。 人才缺口:运营管理、信息技术、数据科学、云计算 人才来源:一二线互联网公司、乙方数据公司 云计算 在国家政策引导和数字化转型浪潮的助推下,各行各业均开启“上云”之路。随着 企业上云比例和应用深度的显著提升,BAT、华为、浪潮等企业纷纷加码To B业 务,布局云计算市场。据赛迪顾问预计,未来云计算市场规模仍将保持20%以上 的增长速度,尤其是广大的中小企业,利用云计算服务,借助云技术快速实现业 务和管理信息化,提升商业竞争力,且随着企业上云部署力度加大,云预算也会 随之增长。可见,云计算未来市场空间巨大。 随着云计算的发展,云计算的范畴也越来越广,人工智能开始成为重要组成部 分。随着公有云企业提供机器学习和人工智能服务成为“趋势”,人工智能的优质 基础设施同样会大量普及,促进人工智能产业的发展。 从竞争格局来看,大型巨头互联网公司,主要针对政府大客户,采取总包的形式 来承包项目,再把项目分包给其他垂直领域小厂;垂直领域(大数据或存储等) 小厂则会发展为他们生态中的一员。各巨头正纷纷打造以“我”为主的云生态,强 化对云计算行业的掌控力。在云计算白热化的竞争态势下,中小厂商需要瞄准用 户精细化需求,提供行业云等差异化云服务,以获得竞争优势。 云计算行业热点需求更多的是在技术底层如云存储、自动化运维、安全等领域。 To B政府、大央企、金融等大B客户的企业服务重点领域是如智慧城市,SaaS服 务业务等。在A-E轮融资的云公司,更多是阶段型爆发式的销售需求。公有云市 场的产品多样化,使得销售的覆盖区域、职责等都有各自公司的差异化。整个行 业趋势呈现云+行业垂直化,当前活跃的几个行业有智慧零售、大政务(智慧城 市)、金融和医疗领域。 需求旺盛的岗位方向

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