基于灰关联分析的KFCM-LSSVM蒸发过程软测量

<p>针对氧化铝蒸发过程出口浓度在线检测问题, 提出一种基于灰色关联分析和核模糊聚类相结合的多支持<br> 向量机蒸发过程建模方法. 该方法采用灰色关联分析提取影响出口浓度较大的变量, 再用核模糊聚类算法将样本划<br> 分成不同的子类, 并对各子类构建的支持向量机模型的输出综合加权得到最终输出. 对蒸发过程生产数据进行实验,<br> 并与核模糊聚类最小二乘支持向量机(KFCM-LSSVM) 相比较, 结果表明新模型鲁棒性较强、精度较高、泛化性更好,<br> 可以用于蒸发过程的优化控制.</p>