基于灰色关联分析与BP神经网络模型的日参考作物蒸发蒸腾量预测 (2009年)

采用灰色系统理论中的关联分析方法，对影响作物蒸发蒸腾量的各个气象因素进行关联度分析，挑选出影响作物蒸发蒸腾量的主要气象因子，并以这些气象因子为输人向量，以参考作物蒸发蒸腾量为输出向量，建立作物蒸发蒸腾量与主要气象因子之间的BP神经网络预测模型。实例证明：该方法简单可行，预测精度较高，能满足实际生产需要。