在线搜索行为的深度和动态-研究论文

本文研究了竞争电子商务网站之间的搜索。 通过分析来自10,000多个互联网家庭和三种类似商品的产品（书籍，光盘（CD）和航空旅行服务）的面板数据，我们显示，在线搜索的数量实际上是非常有限的。 在每个类别的典型活跃月份中，家庭平均只能访问1.2个图书站点，1.3个CD站点和1.8个旅行站点。 使用概率模型，我们根据（1）搜索深度，（2）搜索动态和（3）搜索活动来描述各个级别的搜索行为。 我们将个人的搜索趋势建模为对数过程，发现购物者在给定的购物月份中搜索的网站很少。 我们扩展了搜索的对数模型，以允许时变动态变化，这可能会导致消费者不断发展，并可能随着时间的推移学会搜索。 我们发现，对于所研究的三个产品类别中的两个类别，搜索倾向每个月都没有变化。 但是，在第三类产品中，我们找到了随时间变化的动态的温和证据，随着时间的流逝，搜索量从已经很低的水平开始下降。 最后，我们对家庭购物活动的水平进行建模，并将其整合到我们的搜索模型中。 结果表明，活跃的在线购物者也倾向于在更多网站上进行搜索。 这种消费者特征极大地推动了搜索的动态，随着个人经验的增加，搜索的动态很容易被误认为。