跨年龄人脸验证和检索的本征年龄参考编码

在PIE下的传统人脸识别（姿势，照明和表情）变化方面，最近的工作已经接近或超过了人类的表现。 然而，很少有作品专注于跨年龄的人脸识别任务，这意味着从不同年龄的同一个人识别人脸。 考虑到人的衰老，拓宽了人脸识别的应用领域。 这是以使现有算法难以保持有效性为代价的。 本文提出了一种新的基于参考的解决跨年龄问题的方法，称为本征衰老参考编码（EARC）。 与其他现有的基于参考的方法不同，我们的参考跟踪本征面而不是特定的个人。建议的参考具有较小的大小并包含更多有用的信息。据我们所知，我们实现了最先进的性能并提高CACD数据集的速度，该数据集是最大的公开面Kong数据集，其中包含重要的衰老信息。