matlab建立汽车模型代码Traffic_Light_Classifier
介绍
交通灯分类器使用计算机视觉技术为交通灯图像构建分类器！
给定的交通灯图像数据集，其中三个灯之一亮：红色、黄色或绿色。
分类步骤
在提供的笔记本中，我们将对这些图像进行预处理，提取有助于区分不同类型图像的特征，并使用这些特征将交通灯图像分为三类：红色、黄色或绿色。
任务将分为几个部分：
加载和可视化数据。
任何分类任务的第一步都是熟悉数据；
我们需要加载交通灯的图像并将它们可视化！
预处理。
输入图像和输出标签需要标准化；
即所有的输入应该是相同类型的数据和相同的大小，输出应该是一个数字标签。
这样，我们可以使用相同的程序分析所有输入图像，并且我们知道最终对新图像进行分类时会期望什么输出。
预处理的标准化图像
特征提取。
我将从每张图像中提取一些特征，用于区分和分类这些图像。
特征应该是一维向量，甚至是单个值，提供有关图像的一些信息，可以帮助将其分类为红色、黄色或绿色交通灯。
特征提取步骤示例
分类和可视化错误。
最后，我们将编写一个函数，使用我们的特征对任何交通灯图像进行分类。
此函数将接收图像并输出标
