基于手机上网记录数据的个体相遇预测

随着反映个体位置信息的数据大量涌现，人类移动行为的研究引起了业界学者的广泛关注。针对个体相遇预测问题，使用用户手机终端上网产生的会话数据进行分析。首先基于用户相遇关系进行复杂网络建模，然后分析了网络拓扑结构特征，同时引入了用户移动性特征和上网行为特征，构造基于随机森林的预测模型，进行个体相遇预测。实验结果表明，相比于传统的网络拓扑结构特征，通过引入用户移动性特征和上网行为特征，能够显著地提升预测性能。