基于BP神经网络的潜孔钻机凿岩速度预测

通过对KQG150Y潜孔冲击钻机的工作参数指标分析,选取转速、冲击频率、回转扭矩建立凿岩速度预测模型。研究表明:以转速、冲击频率、回转扭矩为特征向量的BP神经网络模型具有良好的泛化能力,识别效果能够达到预期要求。