用卷积滤波器matlab代码-chainer-libDNN:链接器中用于深度神经网络的实用程序

用卷积滤波器matlab代码Chainer-libCNN 描述 深度神经网络框架链接器的通用实用程序。 它包含适用于常规神经网络的良好网络训练接口以及用于卷积神经网络的可视化程序类。 要求 最低要求： Python 2.7或3.4更高版本（具有2和3兼容性） Chainer（> = 1.2.0）和最小依赖性 cv2：opencv python界面（可视化工具） matplotlib（可视化工具） 安装 python setup.py install 执照 该软件是根据MIT许可发布的。 有关许可证的更多详细信息，请参阅“ LICENSE”。 用法 定义网络 您只需要定义网络转发规则即可。 然后，通过train和test享受深层神经网络的强大功能。 from libdnn import Classifier import chainer import chainer . functions as F import chainer . optimizers as Opt # declare network structure model = chainer . FunctionSet (