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基于信赖域技术和修正拟牛顿方程的非单调超记忆梯度算法
基于信赖域技术和修正拟牛顿方程的非单调超记忆梯度算法
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基于信赖域技术和修正拟牛顿方程的非单调超记忆梯度算法 (2013年)
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基于信赖域技术和修正拟牛顿方程,结合Neng-Zhu Gu非单调策略,设计新的求解无约束最优化问题的非单调超记忆梯度算法,分析算法的收敛性和收敛速度。新算法每次迭代节约了矩阵的存储量和计算量,算法稳定,适于求解大规模问题。数值试验结果表明新算法是有效的。
基于修正拟牛顿方程的两阶段步长非单调稀疏对角变尺度梯度投影算法
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一类解非线性方程的非单调信赖域的牛顿算法 (2003年)
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提出了一类解非线性方程的非单调信赖域的牛顿算法。证明了此方法的全局收敛性,并给出了它在一定条件下的超线性收敛的结果。
基于稀疏对角拟牛顿方向的非单调超记忆梯度算法* (2012年)
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一类新拟牛顿方程的非单调信赖域算法 (2012年)
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利用新拟牛顿方程及其修改BFGS校正公式,将非单调Wolfe线搜索技术与信赖域相结合,提出了一类拟牛顿非单调信赖域算法。在较弱的条件下,证明了此算法的全局收敛性。数值结果表明该算法是有效的。
最速下降法牛顿法(阻尼)共轭梯度法以及拟牛顿法.rar
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main为主函数 fun gfun ggfun分别为输入的...分别为最速下降法 牛顿法(阻尼)共轭梯度法 以及 拟牛顿法 F1-4为下降的图示 可以看到牛顿法和拟牛顿法收敛速度最快 但是牛顿法需要求矩阵的逆 在实际中 运算量可能较大
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采用拟牛顿法求解非线性方程组,结构完整,非线性方程组在此程序里为显示,若是隐式也可借鉴
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//拟牛顿法 解非线性方程组 //徐世良主编 数值分析与算法 // C++接口 需要Eigen3支持
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