最优化算法,包括最速下降法,共轭梯度法,拟牛顿法

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MATLAB实现最速下降法，牛顿法和共轭梯度法

最速下降法是以负梯度方向最为下降方向的极小化算法，相邻两次的搜索方向是互相直交的。牛顿法是利用目标函数在迭代点处的Taylor展开式作为模型函数，并利用这个二次模型函数的极小点序列去逼近目标函数的极小

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目标函数极值求解的几种方法 最速下降法，你牛顿法，共轭梯度法编程实现

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Python实现最速下降法、共轭梯度法和信赖域狗腿法源代码

Python实现最速下降法、共轭梯度法和信赖域狗腿法源代码。可以直接运行，同时将迭代分析绘图。配有详细注释

最速下降法、牛顿法、共轭梯度法求最值

典型的最优化问题，用最速下降法、牛顿法、共轭梯度法求最小值。

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基于Python共轭梯度法与最速下降法之间的对比

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基于共轭梯度法的全波形反演

全波形反演是一种全新的地震成像方法,主要利用全波形信息反演地下介质参数,通过非线性优化波场理论值和观测值的残差实现波形反演。基于时间域声波方程,建立了时间域波场残差目标函数,以分层模型为例,分别从波场

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牛顿法、梯度下降法原理及Python编程应用

牛顿法、梯度下降法原理及Python编程应用 一、项目概述 无论是在学习还是工作中，我们都会遇到很多最优化问题。最优化方法是一种数学方法，它是研究在给定约束之下如何寻求某些因素(的量)，以使某一(或某

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常用优化算法

本人总结的常用优化算法： 主要包括梯度下降，共轭梯度法；牛顿法，拟牛顿法；信赖域方法，罚函数法。

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文档格式为ppt格式，一共分为6章和总复习。详细讲解了最速下降法、共轭梯度法、牛顿型方法、变尺度法、成功失败法、黄金分割法、二分法、DFP、BFGS、单纯型法等等，是你课程学习和科研的得力助手！

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matlab+python优化算法，包括蚁群算法、牛顿法、共轭梯度法、梯度下降法、蒙特卡洛法、粒子群算法、模拟退火算法，可以正常运行